← บทความทั้งหมด

PROCESS DESIGN / INTERNAL CONTROL / AI GOVERNANCE

ออกแบบกระบวนการและระบบบริหารความเสี่ยง: ให้ Judgment และ AI Control เกิดขึ้นจริงทุกงวด

จากนโยบายสู่การปฏิบัติ: เชื่อม To-Be, RCM, RACI, DOA การทดสอบและหลักฐานเข้ากับกระบวนการปิดบัญชีที่ใช้ AI

นโยบาย AI และทะเบียนความเสี่ยงจะมีคุณค่าเมื่อช่วยให้คนตัดสินใจและทำงานได้ดีขึ้น ระบบที่ใช้ได้จริงจึงต้องวางการควบคุมไว้ในขั้นตอนงาน กำหนดเวลา ข้อมูล อำนาจ และหลักฐานที่จำเป็นต่อการใช้ดุลยพินิจ รวมถึงวิธีจัดการเมื่อผลไม่เป็นไปตามที่คาด

บทความที่สี่ในชุดนี้ต่อจาก Human Oversight, DOA และ Risk โดยใช้กระบวนการปิดบัญชีเป็นตัวอย่าง แกนของงานคือการออกแบบกระบวนการการเงินที่ควบคุมและสอบทานได้ AI เป็นเครื่องมือสนับสนุน ตัวอย่าง เกณฑ์ และตารางเป็นข้อเสนอของ DHISORA ไม่ใช่กรณีลูกค้าหรือข้อกำหนดที่ทุกองค์กรต้องใช้เหมือนกัน

อ่านต่อเนื่อง: Human Oversight · Judgment และ DOA · Judgment และ Risk · Business Process Solutions

ศัพท์สำหรับอ่านผังและเอกสารกระบวนการ

As-Is คือกระบวนการที่ปฏิบัติจริงในปัจจุบัน รวมทางลัด งานแก้ไขและเครื่องมือที่ใช้นอกขั้นตอน ส่วน To-Be คือกระบวนการที่ออกแบบให้ใช้ต่อไป ต้องอธิบายสิ่งที่จะเปลี่ยน ผู้ดำเนินการ จุดตรวจและจุดตัดสิน ไม่ใช่เพียงผังที่ดูเรียบร้อยกว่าเดิม

Risk and Control Matrix หรือ RCM คือตารางเชื่อมวัตถุประสงค์ ความเสี่ยง การควบคุม ผู้รับผิดชอบ วิธีปฏิบัติ ความถี่และหลักฐาน ส่วน RACI ระบุผู้ปฏิบัติ ผู้รับผิดชอบต่อผลสำเร็จ ผู้ให้ความเห็นและผู้รับทราบ และ DOA หรือ Delegation of Authority ระบุอำนาจตัดสินกับเงื่อนไข ทั้งสามตอบคนละคำถามจึงต้องตรวจความสอดคล้องกัน

Swim-lane คือผังที่แยกแนวงานตามบทบาทหรือระบบเพื่อให้เห็นว่าใครทำขั้นตอนใดและส่งต่อให้ใคร ผู้รับผิดชอบหลักของกระบวนการ (Process Owner) ดูแลผลลัพธ์รวม ส่วนผู้รับผิดชอบระบบงาน (System Owner) ดูแลระบบที่สนับสนุนกระบวนการตามหน้าที่ อาจเป็นคนละบุคคลกัน

เริ่มจากจุดตัดสินใจ แล้วออกแบบงานให้ส่งข้อมูลถึงจุดนั้น

กำหนดวัตถุประสงค์และสิ่งที่อาจผิดก่อนเลือกเครื่องมือ จากนั้นระบุว่าต้องตัดสินอะไร ใครตัดสินได้ ต้องเห็นข้อมูลใด และมีเวลาเท่าใด จึงออกแบบงานรอบจุดนั้น สำหรับประมาณการบัญชี ผู้มีอำนาจต้องเห็นข้อมูล วิธี สมมติฐาน ความอ่อนไหวของผลต่อสมมติฐาน และข้อจำกัดที่สำคัญทันกำหนด ไม่ใช่เพียงรับเอกสารสำเร็จรูปท้ายงวด

หลักออกแบบของ DHISORAสิ่งที่ต้องทำให้เกิดตัวอย่างในงานปิดบัญชี
เริ่มจากสิ่งที่อาจผิดเชื่อมกับเป้าหมายและผลกระทบระบุเหตุที่ยอดไม่ครบ จับคู่ผิด หรือผิดงวดก่อนเลือกการควบคุม
วางจุดตัดสินใจก่อนมีคน อำนาจ ข้อมูล และเวลาวางงานรวบรวมข้อมูลถอยหลังจากวันอนุมัติสมมติฐาน
หลักฐานเกิดระหว่างทำงานบันทึกผลตรวจ สิ่งที่แก้ และเหตุผลการกดอนุมัติอย่างเดียวอาจไม่แสดงคุณภาพการสอบทาน
ออกแบบให้ผิดแล้วเห็นมีการตรวจอิสระจากส่วนที่อาจผิดเทียบยอดและจำนวนกับต้นทาง พร้อมตรวจความถูกต้องของการจับคู่
หยุดได้และทำงานต่อได้มีผู้สั่งหยุด การกักรายการ และทางสำรองซ้อมปิดบัญชีเมื่อเครื่องมือหลักใช้งานไม่ได้
รักษาความรู้ไว้กับองค์กรเก็บกฎ เกณฑ์ และเหตุผลที่ย้ายเครื่องมือได้คู่มือและทะเบียนเวอร์ชันไม่อยู่เฉพาะในบัญชีผู้ใช้คนเดียว

วางระบบเป็นวงจร พร้อมเกณฑ์ตัดสินความพร้อม

COSO ปี 2026 เสนอวงจรตั้งโครงสร้างกำกับ ทำทะเบียน use case ประเมินความเสี่ยง ออกแบบการควบคุม นำไปใช้และสื่อสาร แล้วติดตามและปรับปรุง โดยวนกลับมาทบทวนการกำกับเมื่อบริบทเปลี่ยน ไม่ใช่จบที่การติดตั้ง [2] ตารางต่อไปนี้เป็นการประยุกต์ของ DHISORA เกณฑ์ผ่านไม่ใช่ข้อบังคับห้าประตูของ COSO

ขั้นผลลัพธ์ที่เชื่อมกันคำถามก่อนเดินต่อ
1 กำกับขอบเขต นโยบาย ผู้รับผิดชอบ และอำนาจใครยอมรับความเสี่ยงและอนุมัติการเปลี่ยนแปลงได้?
2 สำรวจAs-Is และทะเบียน use case รวมการใช้จริงที่ไม่เป็นทางการข้อมูล เครื่องมือ การเชื่อมต่อ และผู้รับผิดชอบแต่ละส่วนครบพอหรือยัง?
3 ประเมินเหตุการณ์เสี่ยง ผลกระทบ และลำดับความสำคัญเห็นทั้งบัญชี ข้อมูล คน และการพึ่งพาร่วมกันหรือไม่?
4 ออกแบบTo-Be, RCM, บทบาท อำนาจ สิทธิ์ และหลักฐานการควบคุมทำได้ภายในเวลางานจริงหรือไม่?
5 ทดสอบและเริ่มใช้ผลทดสอบ การอบรม การสื่อสาร และอนุมัติเริ่มใช้ผลผ่านเกณฑ์ ข้อจำกัดยอมรับได้ และทางสำรองพร้อมหรือไม่?
6 ติดตามและปรับรายงานข้อยกเว้น เหตุการณ์ และบันทึกการเปลี่ยนแปลงต้องแก้การควบคุม ลดขอบเขต หรือกลับไปทบทวนการกำกับหรือไม่?

เชื่อมเอกสารให้เป็นระบบเดียว และแยกบทบาทจากอำนาจ

ใช้ทะเบียนเดิมได้หากเพียงพอ เชื่อม use case → ความเสี่ยง → การควบคุม → ผู้รับผิดชอบและอำนาจ → หลักฐานด้วยรหัสอ้างอิง ความเสี่ยงหนึ่งอาจมีหลายการควบคุม และการควบคุมหนึ่งอาจตอบหลายความเสี่ยง จึงไม่ต้องบังคับให้ทุกรายการมีรหัสเดียวกันหรืออ้างว่าไล่หลักฐานได้ในขั้นตอนเดียว

RACI แสดง Responsible, Accountable, Consulted และ Informed ส่วน Accountable คือผู้รับผิดชอบต่อผลสำเร็จของงาน ไม่ได้หมายความว่ามีอำนาจอนุมัติทุกธุรกรรมโดยอัตโนมัติ DOA ระบุอำนาจและเงื่อนไขอนุมัติ สิทธิ์ในระบบทำให้ขอบเขตนั้นปฏิบัติได้ ทั้งสามต้องสอดคล้องกันและรักษาการแบ่งแยกหน้าที่

ใน swim-lane อาจแยก AI หรือระบบเป็นเลนเพื่อให้เห็นงานอัตโนมัติและจุดส่งต่อ แต่ต้องระบุผู้รับผิดชอบที่เป็นบุคคลตามบทบาทด้วย หรือใช้สัญลักษณ์ในเลนเดิมหากชัดกว่า AI ไม่ใช่ผู้รับผิดชอบทางการบริหาร ทุกการส่งต่อไม่จำเป็นต้องเป็นขั้นอนุมัติ แต่ต้องระบุว่ารับ ตรวจ หรืออนุมัติอะไร

การอนุมัติระบบให้ใช้งานเป็นการอนุมัติวิธีและขอบเขต ไม่แทนการอนุมัติธุรกรรมที่กฎหมาย นโยบาย หรือ DOA ยังสงวนไว้ แยกการจับคู่ การปรับปรุงบัญชี การตัดหนี้หรือผลต่าง และการจ่ายเงินออกจากกัน

ตัวอย่าง RCM: AI ช่วยจับคู่รายการกระทบยอดธนาคาร

ความเสี่ยงคือระบบจับคู่ผิดหรือซ่อนรายการคงค้าง จนผู้สอบทานเข้าใจว่างบกระทบยอดถูกต้อง การกระทบยอดช่วยเรื่องความครบถ้วนและความถูกต้องของยอด แต่ไม่ได้พิสูจน์ข้อยืนยันทุกด้าน เช่น สิทธิในเงินฝาก ด้วยตัวเอง ตารางนี้แสดงช่องข้อมูลสำหรับหนึ่ง use case สามารถแยกเป็นหลาย control ID ใน RCM จริง

ช่องตัวอย่างที่เสนอข้อควรระวัง
ขอบเขตและรหัสUC-BR-01 เชื่อม R-BR-01 กับ FC-BR-01 ถึง 03แยกการตรวจข้อมูล การจับคู่ และการสอบทานงบกระทบยอด
ขอบเขตการทำงานเองเสนอการจับคู่ภายในเกณฑ์ที่อนุมัติไม่ให้สิทธิ์ตัดหนี้หรือผลต่าง บันทึกปรับปรุง หรือจ่ายเงินจากการจับคู่เพียงอย่างเดียว
ควบคุมข้อมูลเทียบยอด จำนวน ช่วงวันที่ และรายการซ้ำกับต้นทางยอดรวมตรงกันยังจับคู่ผิดได้ ต้องมีการตรวจระดับรายการ
ควบคุมผลจับคู่ตรวจข้อยกเว้นและตัวอย่างรายการที่ระบบจับคู่ตามความเสี่ยงขนาดและวิธีเลือกตัวอย่างต้องตอบความเสี่ยง ไม่ใช่จำนวนคงที่ทุกองค์กร
Oversight และความถี่HITL ก่อนรับผลสำคัญ หรือ HOTL เมื่อมีการเฝ้าระวังและแทรกแซงทันเวลาการตรวจย้อนหลังรายเดือนอย่างเดียวไม่ใช่ HOTL ที่ตอบสนองระหว่างทำงาน
หยุดและแก้ไขหยุดเมื่อข้อมูลไม่ครบ พบความผิดปกติสำคัญ หรือผลทดสอบต่ำกว่าเกณฑ์กำหนดผู้สั่งหยุด กักรายการ สอบทานย้อนหลัง และเงื่อนไขเริ่มใหม่
ผู้รับผิดชอบและหลักฐานผู้จัดทำ ผู้สอบทานตาม DOA; ต้นทาง ผลจับคู่ ข้อยกเว้น สิ่งที่แก้และอนุมัติกำหนดสิทธิ์เก็บรักษาและเวลาจัดเก็บตามข้อกำหนดที่ใช้จริง

การควบคุมที่ใช้ AI ต้องประเมินทั้งเทคโนโลยีและการปฏิบัติ

IT General Controls หรือ ITGC คือการควบคุมทั่วไปด้านเทคโนโลยีสารสนเทศ เช่น การบริหารสิทธิ์ การควบคุมการเปลี่ยนแปลงและการปฏิบัติงานระบบ ส่วนการควบคุมเฉพาะงานตรวจว่าข้อมูลและตรรกะที่ใช้กับกิจกรรมนั้นถูกต้อง เช่น การจับคู่ต้องตรวจผู้จ่ายและเอกสารอ้างอิง ไม่ใช่ดูเพียงว่าผู้ใช้เข้าสู่ระบบได้ถูกต้อง

แยกการควบคุมด้วยคน อัตโนมัติตามกฎ และการควบคุมที่พึ่งผล AI รวมถึงแบบผสม การแบ่งนี้ช่วยระบุสิ่งที่ต้องทดสอบ ไม่ได้แปลว่า AI ทุกชนิดให้ผลต่างกันทุกครั้ง หรือการควบคุมตามกฎเชื่อถือได้เพียงเพราะ ITGC ได้ผล

ต้องประเมินตรรกะ การตั้งค่า ข้อมูล สิทธิ์ และการเปลี่ยนแปลงที่เกี่ยวข้องด้วย ระบบ GenAI อาจเปลี่ยนพฤติกรรมเมื่อรุ่น ข้อมูล หรือ configuration เปลี่ยน จึงควรบันทึกเวอร์ชันเท่าที่ระบุได้ หากผู้ให้บริการไม่เปิดเผยรุ่นย่อย ให้เก็บข้อมูลที่ทราบและใช้การทดสอบพฤติกรรมประกอบ การเลือกวิธีทดสอบและการพึ่งพาของผู้สอบบัญชีเป็นดุลยพินิจของผู้สอบบัญชี

ทดสอบก่อนใช้: เกณฑ์ต้องมาก่อนผล

กำหนดเกณฑ์ผ่านก่อนเห็นผล ตรวจว่าการออกแบบตอบความเสี่ยงหรือไม่ มีการนำไปใช้จริงหรือไม่ และมีหลักฐานการปฏิบัติในช่วงที่ทดสอบหรือไม่ การทดลองสั้น ๆ ไม่พิสูจน์ว่าการควบคุมทำงานได้ตลอดปี วิธีเดิมที่ใช้เปรียบเทียบก็อาจผิด จึงควรมีผลที่ตรวจยืนยันได้เป็นฐาน

สำหรับงานปิดบัญชี การเดินคู่ขนานหนึ่งรอบอาจเป็นจุดเริ่มต้น แต่จำนวนรอบและชุดทดสอบขึ้นกับความเสี่ยง ช่วงปลายปี ปริมาณงาน และรายการหายาก อาจต้องทดสอบเพิ่ม จัดข้อมูลผิดพลาดและการโจมตีจำลองในสภาพแวดล้อมแยกที่ได้รับอนุมัติ ไม่ให้กระทบรายการจริงหรือเปิดเผยข้อมูลลับ NIST GenAI Profile เป็นแนวทางประกอบการประเมินความเสี่ยงและทดสอบ ไม่ใช่เกณฑ์รับรองระบบ [3]

สถานการณ์สิ่งที่ต้องพิสูจน์การตอบสนองเมื่อไม่ผ่าน
ข้อมูลขาด ผิดงวด ผิดหน่วยไม่ปล่อยข้อมูลไม่พร้อมไปขั้นถัดไปโดยเงียบกักงาน แก้ข้อมูล และตรวจผลที่ได้รับผลกระทบ
จับคู่ผิดแต่ยอดรวมตรงตรวจพบความผิดระดับรายการปรับเกณฑ์และทดสอบรายการที่ระบบเคยผ่าน
เอกสารมีคำสั่งแฝงข้อมูลจากเอกสารไม่กลายเป็นอำนาจสั่งงานให้ผู้เชี่ยวชาญทดสอบข้อจำกัดและการป้องกันที่เกี่ยวข้อง
คนได้รับผล AI ที่ผิดตรวจพบและส่งต่อได้ภายในเวลาที่กำหนดปรับข้อมูลให้เห็น เกณฑ์สอบทาน และกำลังคน
เปลี่ยนรุ่นหรือ configurationประเมินผลกระทบและทดสอบก่อนยอมรับการเปลี่ยนจำกัดการใช้หรือย้อนกลับเมื่อทำได้
เครื่องมือขัดข้องทางสำรองทำได้พร้อมข้อมูลและเวลาที่เหลือปรับแผนต่อเนื่องและผู้มีอำนาจสั่งใช้ทางสำรอง

ติดตามทั้งระบบและคุณภาพดุลยพินิจ

อ่านตัวชี้วัดร่วมกับบริบท อัตราที่คนแก้ผล AI ต่ำอาจสะท้อนคุณภาพที่ดีหรือการตรวจไม่จริง เวลาสอบทานสั้นอาจมาจากงานง่ายหรือภาระเกินกำลัง อัตราตรวจพบข้อผิดพลาดจำลองสะท้อนผลเฉพาะชุดทดสอบ ไม่ใช่ตัววัด Judgment ทั้งหมด จึงต้องประกอบด้วยหลักฐานและการสืบหาสาเหตุ

ตัวชี้วัดคำถามที่ช่วยตัดสินผู้ดำเนินการและการส่งต่อ
ข้อผิดพลาดและ false matchesผิดแบบใด กระจุกตัวที่ใด และหลุดไปกี่รายการ?ผู้รับผิดชอบหลักของกระบวนการแก้สาเหตุและประเมินผลย้อนหลัง
ข้อยกเว้นค้างและอายุรอข้อมูลหรือรอคนที่ไม่มีอำนาจตัดสิน?ส่งต่อถึงระดับ DOA ที่เกี่ยวข้อง
ปริมาณ มูลค่า และความเร็วของงานอัตโนมัติจะเสียหายได้เพียงใดก่อนตรวจพบและหยุด?ผู้บริหารทบทวนขอบเขตและเกณฑ์หยุด
คุณภาพการสอบทานและกำลังคนตรวจพบเรื่องสำคัญได้ทันหรือเริ่มอนุมัติโดยไม่พิจารณา?ผู้รับผิดชอบการควบคุมปรับภาระ ข้อมูล และรูปแบบ Oversight
การเปลี่ยนแปลงและเหตุการณ์การทดสอบเดิมยังใช้ได้หรือควรจำกัดการใช้?ประสาน Finance, IT และ Security ตามความรับผิดชอบ

ขนาดพอดี แต่ไม่ลดความรับผิดชอบหรือความเป็นอิสระ

กิจการขนาดกลางอาจเริ่มจากตารางและการควบคุมไม่กี่ข้อในกระบวนการสำคัญ CFO อาจทำหลายบทบาท แต่ต้องแสดงความขัดแย้งและวิธีตรวจทานชดเชยตามบริบท คณะกรรมการตรวจสอบทำหน้าที่กำกับ ไม่ใช่ผู้ปฏิบัติงานสายที่สอง และการจ้างตรวจสอบภายในจากภายนอกต้องรักษาความเป็นอิสระและขอบเขตงาน [4]

ฝ่ายบริหารดูแลการปฏิบัติและความเสี่ยง บทบาทสายที่สองสนับสนุนและท้าทาย ส่วนตรวจสอบภายในให้ความเชื่อมั่นและคำปรึกษาอย่างเป็นอิสระ การออกแบบโดยที่ปรึกษาไม่ทำให้ที่ปรึกษารับอำนาจตัดสินใจแทนผู้บริหาร และงานทดสอบเทคนิคหรือความปลอดภัยควรมีผู้เชี่ยวชาญที่เหมาะสม

กำหนดรอบทบทวนตามความเสี่ยง ไม่อ้างว่าทุกองค์กรต้องทบทวนปีละครั้งเท่านั้น ทบทวนนอกรอบเมื่อเครื่องมือ ข้อมูล สิทธิ์ กระบวนการหรือคนเปลี่ยน เกิดเหตุสำคัญ หรือก่อนจุดตัดสินใจอย่างการยื่น filing เริ่มจากโครงสร้างที่ขยายได้โดยไม่ต้องสร้างเอกสารซ้ำ

ใช้กรอบอ้างอิงให้ถูกสถานะ

COSO Internal Control เป็นกรอบการควบคุม และเอกสาร GenAI ปี 2026 เป็นแนวทางประยุกต์ ไม่ใช่กฎหมาย AI หรือใบรับรอง [1–2] การเชื่อมเอกสารและตัวอย่าง RCM ในบทความนี้เป็นงานวิเคราะห์ของ DHISORA ไม่ใช่แบบที่ COSO กำหนดให้ใช้

แบบประเมินของ ก.ล.ต. ใช้ประกอบการประเมินความเพียงพอของระบบควบคุมภายในในบริบทที่เกี่ยวข้อง ไม่ใช่เช็กลิสต์ AI โดยเฉพาะ [5] บริษัทที่เตรียม IPO ควรตรวจข้อกำหนดตามสถานะ กระบวนการเสนอขาย และเกณฑ์ปัจจุบัน การมีผัง นโยบาย หรือผลทดสอบไม่ได้รับประกันการผ่าน IPO หรือการพึ่งพาของผู้สอบบัญชี

อ่านภาพรวม: บทสรุป Judgment และ Human Oversight

นำไปปฏิบัติต่อ: Playbook และแบบฟอร์ม

หารือการออกแบบกระบวนการและจุดควบคุมในงานการเงิน

เผยแพร่ 10 ตุลาคม 2026 โดย DHISORA Advisory แนวทางประเมินและออกแบบ ไม่ใช่ความเห็นกฎหมาย การรับรอง หรือรายงานให้ความเชื่อมั่น การนำไปใช้ต้องตรวจข้อกำหนดตามประเภทกิจการและขอบเขตงาน พร้อมผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านเมื่อจำเป็น

ลองถามตัวเอง

  1. ผัง As-Is สะท้อนการใช้ AI จริง รวมถึงเครื่องมือที่ยังไม่ได้รับอนุมัติหรือไม่?
  2. ผู้ตัดสินได้รับข้อมูลและเวลาพอ ก่อนวันปิดบัญชีหรือไม่?
  3. ไล่จากความเสี่ยงไปถึงผู้รับผิดชอบ สิทธิ์ในระบบ และหลักฐานของงวดจริงได้หรือไม่?
  4. เกณฑ์ผ่านกำหนดก่อนเห็นผล และทดสอบทางสำรองด้วยหรือไม่?
  5. หากระบบผิด ใครหยุดได้ จะกักรายการใด และกลับมาใช้ได้เมื่อใด?
  6. การควบคุมข้อใดต้องลดขอบเขตหรือเพิ่มกำลังคน เพื่อให้ทำได้จริงทุกงวด?
แนวคิดสำหรับนำไปใช้

เริ่มจากหนึ่งกระบวนการที่สำคัญ สำรวจการทำงานจริง ระบุจุดตัดสินใจและสิ่งที่อาจผิด เชื่อมความเสี่ยงกับการควบคุม อำนาจ และหลักฐาน กำหนดเกณฑ์ก่อนทดสอบ แล้วให้ผู้มีอำนาจตัดสินความพร้อมจากผลทดสอบและข้อจำกัด ก่อนขยายการใช้

← บทความทั้งหมด

DHISORA ADVISORY

ปัญหาธุรกิจครั้งต่อไป อาจต้องการระบบที่ดีกว่าเดิม

เริ่มจากสถานการณ์และคำถามที่ฝ่ายบริหารต้องตอบ

การวิเคราะห์การใช้งานเว็บไซต์

หากท่านยินยอม DHISORA จะใช้ Google Analytics เพื่อวัดการเข้าชมและการเลื่อนอ่านหน้าเว็บ โดยไม่ส่งข้อความติดต่อหรือคำตอบแบบประเมิน ท่านปฏิเสธได้และยังใช้งานเว็บไซต์ได้ตามปกติ

เปลี่ยนหรือถอนความยินยอมได้ที่ “ตั้งค่า Analytics” ส่วนท้ายของทุกหน้า ตัวเลือกนี้เก็บไว้ในเบราว์เซอร์ไม่เกิน 180 วัน การถอนจะหยุดการเก็บข้อมูลครั้งต่อไป โดยไม่ลบข้อมูลที่ส่งไปก่อนหน้า หากต้องการขอลบข้อมูล โปรดติดต่อ DHISORA

รายละเอียดความเป็นส่วนตัว